由北極圈而來的寒潮，可在整個北半球造成降溫；在太平洋深處生成的臺風，能夠一路影響中國、朝鮮、韓國或日本。不斷流動、無國界的大氣，造就了千變萬化的天氣形勢，而氣象數據跨越國界的流動，則為預防氣象災害作出重要貢獻。

　　作為世界氣象組織（WMO）信息系統的全球信息系統中心之一，也作為全球氣象數據交換的核心節點，中國氣象局不斷提升全球氣象數據發現、收集、共享與服務能力，致力于深入挖掘數據價值，讓來自全球的氣象數據流動起來，到需要的地方去，為全球防災減災、減緩適應氣候變化、推動可持續發展貢獻更多價值。

　　氣象數據來源龐雜多樣，實現氣象數據有序流轉共享，需要強有力的氣象大數據中心。長期以來，中國氣象局多措并舉，推動數據“應傳盡傳”，實現“應收盡收”“應解盡解”，大力提升數據資源挖掘應用能力。當前，中國氣象局通過5種主要渠道收集全球多圈層數據資源，年增量15.2PB、日增量41TB；通過世界氣象組織全球通信系統（GTS）每日穩定收集8大類178種國際數據資源， 實現全球氣象數據應解碼盡解碼，可用數據種類與數據量同歐美發達國家相當，每日數據量達3.1TB。這些數據經由收集、整理，又通過GTS與全球進行數據交換，日提供數據服務量1.1TB，每年對外提供數據服務總量達400TB。

全球數據接收與服務

　　中國氣象局衛星廣播系統（CMACast）自2011年首次在孟加拉國落地以來，已覆蓋亞太和非洲的大部地區，可提供12大類392種資料，每天播發數據量數百GB。在去年巴基斯坦暴雨引發洪水過程中，CMACast提供的氣象數據解了當地“燃眉之急”。

　　與此同時，風云氣象衛星觀測數據逐步通過合作共享惠及全球。2022年4月，南非出現極端降水，風云二號H星、風云三號D星持續監測服務南非極端暴雨洪澇災害，助力全球氣象防災減災，獲得南非政府肯定。

　　收集與分發，只是發揮氣象數據價值的第一步。長期以來，中國氣象局致力于挖掘GTS交換的資料和產品的更多價值，進一步提升氣象數據對全球監測預報服務業務的支撐能力。

全球數據資源

　　2022年9月，經過長時間研究探索，中國氣象局基于GTS交換資料新增72種數據產品服務業務應用，在降低數值預報誤差、擴大衛星遙感監測范圍、增強全球監測預報能力等方面發揮重要作用。

　　統計數據顯示，新產品豐富了全球日值降水和溫度資料，較明顯地提高了全球強降水及高溫等災害性天氣監測的實時性，日暴雨監測時間由兩天縮短至6小時。更多的衛星觀測資料，填補了風云氣象衛星的觀測盲區，新解碼的靜止衛星數據進入業務后，與風云靜止氣象衛星協同，能保證全球靜止衛星時空連續觀測，有效擴大靜止氣象衛星的有效觀測區域。

　?。ㄗ髡撸簞⑨?責任編輯：張林）